本週有兩條主線：模型越來越便宜，代理人的風險管理也越來越具體。OpenAI 推出 GPT-6.1 Sol，以較低價格提供接近旗艦的能力，同時推出主動型助理 Dots。台灣方面，統一集團旗下的 uniopen 示範了用微調讓模型符合自家規則，並且設置上線關卡把關品質。風險面上，Apple 因為 AI 代理人收緊 Mac 的磁碟存取權限，加州規定 AI 不能單獨決定解僱員工，Gartner 則提醒對外開放的 AI 服務可能遭到「成本耗盡攻擊」。企業評估導入時，建議把模型選擇、權限設計、人工覆核與用量上限一起規劃，不要只比較模型能力。
1. OpenAI 推 GPT-6.1 Sol，價格為 Astra 五分之一
模型與產品｜來源：OpenAI｜2026-09-29
OpenAI 推出 GPT-6.1 Sol，官方說明它在程式開發、電腦操作（computer use）與專業工作上的表現接近 GPT-6 Astra，API 標準輸入與輸出 token 價格都是 Astra 的五分之一。這是前幾期報導過的 GPT-6 Sol 推出新版本、並公布價格定位的後續進展。
對企業的意義：多數知識庫問答與客服流程用不到最頂級的模型。建議用自家的真實問題，比較 GPT-6.1 Sol 與目前使用的模型，看準確度與每月成本。如果差距不大，改用較便宜的模型可以明顯降低營運支出。
2. 統一集團 uniopen 微調 Amazon Nova 做內容審核
企業應用｜來源：AWS Machine Learning Blog｜2026-10-01
統一企業集團旗下的零售平台 uniopen，在 Amazon SageMaker AI 上用監督式微調（supervised fine-tuning）並搭配提示詞最佳化，讓 Amazon Nova 2 Lite 符合自家的零售內容審核政策，並已部署到正式環境。過程中以貼近業務需求的評估方式與上線關卡（release gates）把關品質。
對企業的意義：這是台灣零售業把小型模型調整成符合自家規則的實際案例。企業如果有明確的審核或分類規則，可以先整理標註資料、訂出業務上的評估標準，再決定要靠提示詞就好，還是需要微調。上線前一定要有品質關卡。
3. OpenAI 推出主動型助理 Dots
模型與產品｜來源：OpenAI｜2026-09-29
OpenAI 推出 Dots，定位為主動型助理，可以在複雜專案與日常任務中持續運作，並強調工作推進時使用者仍保有掌控權。The Verge 評論認為，Dots 雖然也能處理訂餐這類個人事務，使用起來更像職場軟體，重心放在工作用途。
對企業的意義：AI 正在從「問一句答一句」走向「長時間代辦」。企業可以先找出跨天、多步驟的流程，例如報價追蹤或文件彙整，評估交給代理人處理的可行性，並事先定好哪些步驟必須經過人工確認。
4. AI 代理人風險升高，Apple 收緊 Mac 磁碟權限
產業動態｜來源：TechCrunch｜2026-10-03
Apple 表示將為 macOS 的「完整磁碟取用權限」（Full Disk Access）加入新的控管。理由是 AI 代理人的能力越來越強，讓應用程式取得檔案、訊息、郵件與瀏覽紀錄等廣泛存取權的風險變高。Apple 說明，新控管是要確保只有真正有意授權的使用者，才能給出這種等級的存取權。
對企業的意義：員工在電腦上安裝的 AI 代理工具，可能讀取大量公司資料。建議 IT 盤點目前有哪些 AI 工具取得高權限，並訂出授權規則。自建代理人時，也應該採最小權限原則，只開放完成任務所需的資料。
5. 加州立法：AI 不得單獨決定解僱員工
政策與法規｜來源：iThome｜2026-10-02
美國加州州長 Gavin Newsom 於 9 月 30 日簽署 SB 947，禁止雇主完全依賴 AI 或自動化決策系統決定員工的懲戒或解僱，這類重大人事決策必須有人類參與審查。加州成為全美第一個這樣規定的州。
對企業的意義：台灣目前沒有類似規定，但「重大決策要有人工覆核」很可能成為各地法規的共同方向。企業把 AI 用在人資、考核或任何影響個人權益的流程時，建議現在就設計人工審查環節，並保留決策紀錄。
6. Gartner：八成對外 AI 服務將遭成本耗盡攻擊
產業動態｜來源：iThome｜2026-10-02
Gartner 發布 2027 年及未來的核心策略預測，預估到 2030 年，部署對外公開 AI 服務的企業中，有 80% 會遭遇「成本耗盡攻擊」，導致營運成本超支。這份預測分為三大類：無所不在的機器人、由投入成本轉向創造價值，以及未知的未知。
對企業的意義：對外開放的 AI 客服或問答機器人，每次呼叫都要付 token 費用，可能被惡意大量呼叫。建議上線前就設好單一使用者的頻率限制、每日用量上限與異常警示，不要等到帳單出來才發現問題。
7. 小型俱樂部用 ChatGPT 每週省 10–15 小時
企業應用｜來源：OpenAI｜2026-10-01
社交俱樂部 The Den 使用 ChatGPT Work，每週省下 10 到 15 小時。在籌備新據點的過程中，補助申請文件從 3 天縮短到 2 小時完成，酒類執照申請資料從 4 天縮短到 3 小時完成。
對企業的意義：小團隊最容易看到成效的地方，通常是格式固定、資料量大的申請與行政文件。中小企業可以從政府補助申請、投標文件或認證資料開始試用，先建立範本與檢核清單，再交給 AI 撰寫初稿。
8. 開源代理框架 Pi 1.0 發布，支援中斷後續跑
開源與工具｜來源：iThome｜2026-10-02
Earendil 發布開源 AI 代理框架 Pi 1.0，同時推出實驗性的 Pi Durable，用來建立能長時間執行的 AI 代理應用。服務重新啟動或意外中斷時，Pi Durable 可以讀取先前保存的進度，繼續處理尚未完成的工作，也支援多條對話同時執行，以及多人介入同一個代理任務。
對企業的意義：流程自動化實際上線後，常見問題是任務跑到一半中斷、只能重來。評估代理框架時，除了模型串接，也應確認是否支援進度保存、中斷後續跑與人工介入。不過 Pi Durable 目前仍是實驗性質，建議先在非關鍵流程測試。
本週報由 AI 協助整理摘要，經諾秋工作室人工審核後發布；各則內容以原文為準，請點選來源連結閱讀完整報導。