企業知識庫問答
把內部文件、SOP、規章與產品資料變成可以直接提問的知識庫,回答附上來源出處,並支援權限分層。
- 文件自動切分與索引
- 回答附出處可查核
- 網頁、LINE、Slack 介面
知識庫・流程自動化・AI 客服
諾秋工作室是專注企業 AI 導入的技術工作室。從流程盤點、資料整備、模型選型,到系統串接、試營運與上線維運,替台灣企業打造真正能用、能維護、能驗收的 AI 方案——不交付展示用的 demo。
導入診斷 NT$15,000 起,費用可全額折抵後續導入專案。
需要人工確認? 信心不足時自動轉真人,保留原始資料與對話脈絡。
WHAT WE BUILD
不賣訂閱制的罐頭工具。依照你實際的流程、資料與既有系統,打造能驗證、可監控、能維護的專屬方案。
把內部文件、SOP、規章與產品資料變成可以直接提問的知識庫,回答附上來源出處,並支援權限分層。
讓 AI 代理接手報表整理、資料比對、跨系統查詢等重複性工作,並保留失敗重試與人工審核關卡。
串接 LINE 官方帳號或網站客服,自動回覆常見問題、收單與預約,判斷處理不了時轉接真人。
協助盤點哪些流程適合導入、工具與模型怎麼選、導入順序怎麼排,並為內部團隊做實作訓練。
USE CASES
以下為常見的導入示範情境,並非特定客戶案例。實際範圍會在導入診斷時,依你的流程與資料一起確認。
示範情境製造業
示範情境零售/服務業
示範情境貿易/批發
CAPABILITIES
與其列客戶名單,不如直接說清楚技術範圍與交付內容。每一項都能獨立拆出來驗收,也能組合成完整方案。
文件切分、向量索引、重新排序與來源引用,讓每一個回答都能追溯到原始文件,方便查核與稽核。
讓模型安全地呼叫內部 API 與資料庫,含權限控管、逾時處理、失敗重試與送出前的人工放行。
對接 ERP、CRM、Google Workspace、資料庫與既有 API,處理定時同步、資料清洗與報表輸出。
LINE 官方帳號、網站掛件、Slack 與內部後台共用同一套後端,對話紀錄集中管理。
建立測試題庫與評分標準,比較不同模型與提示版本的表現,用數據決定哪一版可以上線。
雲端或指定環境部署,搭配用量與成本監控、錯誤告警,以及存取權限與資料保留規則設定。
HOW WE WORK
釐清現在誰做什麼、花多少時間、資料放在哪裡,找出最適合先導入的環節。
把導入目標寫成可驗收的規格,列出系統範圍、串接對象與交付內容。
先以小範圍資料和真實情境試跑,驗證回答品質、處理成本與風險限制。
完成教育訓練與驗收;交付日起提供三個月程式錯誤保固,並可接續維運。
ADOPTION PLANS
先確認範圍,再談金額。三個階段可以分開進行——完成導入診斷後,再決定要不要進入開發。
STEP 01
NT$15,000起
先確認哪些流程值得導入、資料現況如何、預期能省下多少人力,再決定要不要做。費用可全額折抵後續導入專案。
STEP 02
NT$30,000起
從規格、開發、串接到試營運上線的完整導入,交付可驗收的系統。單一場景的起價,依串接系統數量與介面需求調整。
STEP 03
NT$5,000/月起
上線之後才是開始。維持系統穩定、控制用量成本,並持續更新知識內容。三個月保固到期後開始計收。
報價方式以上為起價。實際費用依資料量、串接系統數量、介面需求與部署方式確認,完成導入診斷後提供正式報價;模型 API 的用量費用由供應商按量計收,不含在上述金額內。
在已確認的功能範圍、操作方式與執行環境下,可重現且由程式本身造成的錯誤、異常或與驗收規格不符。
上線後的知識庫文件更新、提示詞微調與回答調校,依調整範圍與頻率報價;維運方案內含一定額度的例行更新。
新增功能或場景、第三方模型與 API 的規格變更或費率調整、來源資料品質、網路與主機故障、帳號權限、非約定環境或不當操作所造成的問題,另行評估報價。
生成式 AI 仍可能產生不正確或不完整的內容。系統會盡可能附上來源出處並提供審核機制,但重要決策仍須由人工複核;模型供應商的服務條款、費率與可用性由其自行調整,不在本工作室控制範圍內。
TRACK RECORD
客戶委託的 AI 導入專案,以及我們自建、至今仍在運行的系統。穩定、可監控、可回復、關鍵步驟由人把關——是我們交付每個 AI 專案的底線。
電子零件工廠原本以紙本處理訂單與報價,人工核對常有遺漏,重複確認也耗掉大量時間。我們從零建置電子訂單管理系統並導入 AI:業務用口語就能確認訂單狀態,客戶詢價時自動產生報價單並寄送 Email。
為醫療院所把 HIS 同意書的修改與交付整理成 AI 協作工作流:使用者在 Telegram 用自然語言提出需求,AI 讀懂附件、只修改被授權的表單並執行驗證,經人工確認後才推送 GitHub 與交付 ZIP。
工作室從量化交易系統起家,以下系統至今仍在運行。即時資料、外部 API 串接、失敗回復與風控攔截,正是 AI Agent 上線時同樣需要的工程能力。交易系統開發也持續承接。
Binance Futures 多策略引擎,7×24 無人值守,含斷線回復與倉位自動對帳。
6 個月實盤運行CPU/GPU 平行運算的桌面回測平台,大量參數組合批次運算與結果比較。
30 秒跑完 6 年歷史回測串接永豐金 Shioaji,把人工盯盤改成自動篩選、即時判斷與風控攔截。
70%省下看盤時間WHO WE ARE
諾秋工作室從量化交易系統起家,長期處理即時資料、外部 API 串接,以及不能停機的系統。我們把同樣的工程標準帶進 AI 導入——交付的不是展示用的 demo,而是能長期運作、可維護、可驗收的系統。
FAQ
諾秋工作室是專注企業 AI 導入的技術工作室,提供四類服務:企業知識庫問答(RAG)、流程自動化與 AI Agent、AI 客服與 LINE 機器人,以及 AI 顧問與教育訓練。從流程盤點、系統串接到上線維運都由同一個團隊負責,另外也承接客製化量化交易系統開發。
只要流程中有重複性高、需要反覆查資料或人工整理的環節,就有導入空間。建議從導入診斷開始,我們會盤點流程、資料現況與可行性,再決定是否進入開發。資料不需要事先整理乾淨,資料整備本來就是導入工作的一部分。
RAG(檢索增強生成)會先從公司自己的文件中找出相關段落,再讓模型根據這些內容回答,並附上來源出處。和直接使用通用聊天機器人相比,回答依據的是你的內部資料而不是模型的一般知識,比較不會憑空編造,也能依部門設定查詢權限、方便查核。
分成三個階段報價:導入診斷 NT$15,000 起,費用可全額折抵後續導入專案;方案導入 NT$30,000 起,為單一場景的完整導入起價;持續維運每月 NT$5,000 起,自三個月保固到期後開始計收。實際費用依資料量、需要串接的系統數量、介面需求與部署方式確認。模型 API 的用量費用由供應商按量計收,不含在上述金額內。三個階段也可以分開進行。
導入診斷通常一到兩週;單一場景的導入方案多為數週到一個多月,實際時程依串接系統數量與資料整備狀況而定。我們會先做最快能看到效果的範圍,而不是一次全做。
可選擇不將資料用於模型訓練的商用 API 方案,或部署在你指定的雲端或內部環境。存取權限、紀錄保留期間與敏感欄位遮蔽規則,都會在規格階段一併確認並寫入文件。
知識庫問答會附上來源出處方便查核,並可設定在信心不足時轉由真人處理。上線前會用測試題庫評測回答品質,上線後持續追蹤並調整知識內容與提示。重要決策仍建議保留人工複核。
可以。常見的 ERP、CRM、資料庫、Google Workspace、LINE 官方帳號與自有 API 都能串接。若某些系統沒有開放介面,會在診斷階段評估替代做法,例如以定期匯出檔案同步。
保固期自專案驗收交付日起算三個月。在已確認的功能範圍、操作方式與執行環境下,可重現且由程式本身造成的錯誤、異常或與驗收規格不符,保固內免費修復。新增功能、第三方模型或 API 規格變更、來源資料品質、網路與主機故障等不在程式錯誤保固範圍內,另行評估報價。
有,持續承接。自動下單機、策略回測程式與客製化量化交易系統開發都仍在服務範圍內,歡迎直接來信說明市場、策略與執行方式。
LET'S START
簡述你想改善的流程、目前的做法,以及資料放在哪裡,我們會回覆可行的導入方式與下一步。不想填表,也可以直接加 LINE 或來電。